Modelos de predicción analítica

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Course Description

Este curso de postgrado introduce a los estudiantes en el campo de la analítica predictiva y el machine learning. Se cubren técnicas estadísticas y algorítmicas para construir modelos predictivos, incluyendo regresión, clasificación, clustering y series temporales. Los estudiantes aprenderán a aplicar estas técnicas a problemas empresariales reales utilizando Python y herramientas de ciencia de datos.

Syllabus and Course Schedule

Objetivos del Curso

• Comprender los fundamentos del machine learning
• Implementar modelos predictivos en Python
• Evaluar y optimizar modelos
• Aplicar técnicas de analítica predictiva a casos de negocio

Contenido Temático

1. Introducción al machine learning
2. Regresión lineal y logística
3. Árboles de decisión y random forests
4. Support Vector Machines
5. Clustering (K-means, jerárquico)
6. Redes neuronales básicas
7. Series temporales y forecasting
8. Evaluación y validación de modelos